Le métier d’Ingénieur Big Data fait partie des nouveaux métiers apparus grâce à l’essor du Big Data. Cette profession consiste en la gestion de grandes quantités de données en entreprise.
En quoi consiste le métier d’Ingénieur Big Data ?
L’Ingénieur Big Data intervient dans les aspects opérationnels du management de données. Les entreprises l’embauchent pour gérer les données internes et externes. Il s’agit de hiérarchiser la base de données et de catégoriser les informations en fonction des priorités. Pour cela, l’Ingénieur Big Data analyse les données internes et les croise avec celles provenant de sources externes. Ensuite, il isole les informations utiles et pertinentes des données non conformes à la qualité recherchée par l’entreprise. En d’autres termes, il assure une veille de la qualité des données. Selon les situations, il peut aussi être amené à réaliser des rapports croisés de toutes les informations recueillies, ce qui peut l’amener à coder.
À noter que les données peuvent se présenter sous divers formats. Il revient à l’Ingénieur Big Data de les rendre compréhensibles à tous les collaborateurs au sein de l’entreprise, surtout les cadres et les décideurs.
Quelles sont les missions d’un Ingénieur Big Data ?
Le travail d’un Ingénieur Big Data concerne plusieurs volets essentiels au développement d’une entreprise :
- L’ingénieur Big Data assure la valorisation des données recueillies par l’entreprise ou lui-même. Pour cela, il conçoit une architecture technique globale ou locale selon les besoins et les consignes des cadres.
- Il apporte aussi son expérience et ses compétences pour choisir et conseiller des technologies Big Data performantes pour des utilisations diverses : sécurisation, développement de solutions, etc.
- L’Ingénieur Big Data est aussi chargé de réaliser des croisements de données afin d’assurer leur qualité et pertinence. Cette mission est essentielle pour que les Data Scientists puissent remplir correctement leurs tâches.
- Dans une structure de petite taille, l’Ingénieur Big Data effectue parfois des missions qui devraient être celles d’un Data Analyst. Il s’agit souvent de réaliser des études décisionnelles. L’objectif est de faire des croisements de données pour obtenir des informations fiables et facilitant la prise de décisions en interne.
Quelles sont les qualités et quelles sont les compétences pour devenir Ingénieur Big Data ?
Un Ingénieur Big Data est un professionnel disposant de nombreuses compétences techniques. Entre autres, il possède des connaissances approfondies en informatique, mathématiques et statistiques. La maîtrise de l’Internet et de la gestion des bases de données est également obligatoire ainsi que des langages de programmation. Toujours sur le plan technique, la langue anglaise technique est indispensable. Il est par ailleurs nécessaire de maîtriser des frameworks du Big Data : Hadoop, Spark ou encore Kafka, etc.
Outre des compétences techniques, un Ingénieur Big Data doit être tout simplement passionné par le Big Data ! Il est aussi primordial de connaître parfaitement l’entreprise employeur pour faciliter la gestion des données.
Concernant la formation, les recruteurs privilégient les candidats titulaires d’un bac + 5 Big Data ou Bac+8 en statistiques. Pour les autres parcours comme l’informatique ou les mathématiques, il est préférable de suivre des formations en Big Data.
Quel est le salaire d'un ingénieur Big Data
- Salaire d’un Ingénieur Big Data débutant : entre 2 500 € et 3 000 € brut par mois ;
- Salaire d’un Ingénieur Big Data après 3 à 5 ans d’expérience : 5 000 € brut par mois environ.
Salaire d'un Ingénieur Big Data sénior
Le salaire d’un profil senior peut atteindre les 53 000 € par an en Île-de-France. Il est également bon à savoir que les startups rémunèrent en général mieux leurs ingénieurs Big Data que les ESN (Entreprises de Services Numériques).
Quelle formation pour devenir ingénieur en Big Data ?
- Bac en poche ? Intègre le Bachelor Tech Track en 3 ans Hors Parcoursup puis rejoins le Mastère Data Science in Business.
- Étudiant en BAC+3 ? Intègre le Mastère Data Science In Business en alternance !
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L’objectif : former des profils hybrides, à l’aise dans chacun des deux univers, et capables d’en construire les passerelles utiles à l’entreprise
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Bachelor Tech for Business
Bachelor Tech for Business
Bac+1/+2
Initial en B1/B2 Alternance en B3
Octobre 2024
Titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État
Mastère Data Science in Business
Mastère Data Science in Business
Bac+4/+5
Alternance en M1/M2
Octobre 2025
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État