Data Product Owner :
Métier, Salaire, Compétences

Paris School of Technology & Business

ingénieur en cybersécurité

Qu'est-ce qu'un Data Product Owner ?

Le Product Owner Data est à la fois un chef de projet et un chef de produit en mode agile. Son rôle est d’assurer la réalisation et la livraison d’une solution d’exploitation de données ou d’intelligence artificielle correspondant à une demande. Pour cela, il fait le lien entre les développeurs, les designers, les Data analysts, les Data scientists, les équipes marketing et commerciales, et les clients. Il identifie et collecte les besoins des clients ou les attentes des utilisateurs. Il rédige les user stories, des phrases simples décrivant précisément et simplement les fonctionnalités à réaliser pour faciliter leur compréhension et leur développement. Ces user stories définissent une liste de tâches à accomplir, appelée le backlog.

Quelles sont les compétences d'un Product Data Owner ?

Le Product Owner les hiérarchise et les planifie. Il manage les équipes produit, fixe les objectifs, organise les développements, propose des améliorations et réalise des reportings d’avancement réguliers. Il est le garant de la qualité et de la conformité du produit fini.

Le Product Owner est polyvalent :

  • Techniques et Management : Bonne connaissance des technologies et compétences en gestion de projet.
  • Communication : Excellentes capacités relationnelles et d'écoute.
  • Vision Stratégique : Compréhension des enjeux du traitement des données et de l'IA.
étudiant en informatique

Les responsabilités du Data Product Owner face au Big Data

Le Data Product Owner joue un rôle stratégique dans la gestion des enjeux du big data. Sa vision globale lui permet d'orchestrer les phases de discovery et d'aligner les business goals avec les capacités techniques des plateformes data. Il doit notamment identifier les cas d'usage pertinents, évaluer la faisabilité des projets data et garantir leur rentabilité. En collaboration avec les data engineers, il supervise la mise en place d'architectures scalables pour traiter les volumes croissants de données. Sa responsabilité s'étend également à l'optimisation des processus d'intégration et de traitement des données massives, tout en assurant la conformité avec les normes de sécurité et de confidentialité.

Les défis quotidiens du Data Product Owner

Dans son quotidien, le Data Product Owner doit jongler entre différentes méthodologies agiles pour coordonner efficacement les équipes data. Son objectif principal est d'assurer une collaboration fluide entre les différentes parties prenantes tout en maintenant le cap sur les livrables attendus. Il doit aussi rester à l'affût des nouvelles technologies et tendances du marché pour anticiper les évolutions nécessaires des produits data. Cette position stratégique exige une grande adaptabilité et une capacité à prendre des décisions rapides pour réorienter les développements en fonction des retours utilisateurs et des contraintes techniques rencontrées.

Pour se former au poste de Product Owner dans la Data et l’IA :

Les deux parcours, Tech et Business, à Paris School of Technology & Business sont possibles puisque le poste est à la croisée des deux domaines. Il faudra avoir un bon bagage technique pour coordonner les équipes de développeurs et d’analystes.

Vous commencez à l’obtenir dès la 1ʳᵉ année du Bachelor Data & Intelligence Artificielle, quelle que soit la spécialité que vous choisirez en 3ᵉ année. Au niveau mastère, le Mastère Data Science in Business renforcera vos compétences techniques et vos compétences en gestion de projet.

Mastère Data Science in Business

Mastère Data Science in Business

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Admissibilité Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée Rentrée

Octobre 2025

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Bachelor Data / IA

Bachelor Data / IA

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Admissibilité Admissibilité

Bac+1/+2

Rythme Rythme

Initial en B1/B2 Alternance en B3

Rentrée Rentrée

Octobre 2025

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État

Comment j’étudie à Paris School of Technology & Business ?

Quelles sont les missions du Data Product Owner ?

Le Data Product Owner est essentiel dans la gestion de produits basés sur les données. Ses principales missions incluent :

  • Gestion de Projet Agile : Il s'assure de la réalisation et de la livraison de solutions data en respectant les méthodes agiles.
  • Interface Entre Équipes : Il collabore avec développeurs, designers, data analysts, data scientists, équipes marketing et clients pour comprendre et collecter les besoins.
  • Rédaction des User Stories : Il décrit les fonctionnalités requises et organise le backlog.
  • Management : Il planifie, fixe les objectifs, propose des améliorations et suit l'avancement du projet.

Salaire du Data Product Owner

Le salaire d'un Data Product Owner varie en fonction de l'expérience et de la localisation, mais en moyenne, il se situe entre 50 000 et 80 000 euros annuels.

Perspectives de Carrière

Après plusieurs années d'expérience, un Data Product Owner peut évoluer vers des postes de direction, tels que Chief Data Officer ou Data Engineer.