L’intelligence artificielle (IA) révolutionne notre quotidien et transforme profondément le monde du travail. Derrière les assistants vocaux, les voitures autonomes, les recommandations Netflix ou encore les robots médicaux, se cachent des experts pointus : les ingénieurs en intelligence artificielle. Ce métier d’avenir, au croisement de la data science, du deep learning et de l’apprentissage automatique, connaît une demande croissante dans tous les secteurs : santé, finance, industrie, marketing, cybersécurité...
Qu'est-ce qu'un Ingénieur en Intelligence Artificielle ?
L’ingénieur en intelligence artificielle, ou IA Engineer, conçoit, développe et optimise des systèmes capables d’imiter certaines fonctions du cerveau humain : analyse, prise de décision, reconnaissance vocale ou visuelle, raisonnement logique... À la frontière entre l’informatique, les mathématiques avancées et la robotique, il/elle travaille sur des technologies comme :
- Le machine learning (apprentissage automatique)
- Le deep learning
- Le traitement du langage naturel (NLP)
- Les analyses prédictives
- Les réseaux de neurones artificiels
Son objectif ? Créer des algorithmes performants capables d’apprendre et de s’adapter à partir de données. Il peut œuvrer dans une équipe R&D, être chef de projet IA, ou encore intégrer une direction technique au sein d’une start-up ou d’un grand groupe.
Quel est le rôle d’un ingénieur en IA ?
L'ingénieur en intelligence artificielle a des missions qui peuvent être très variées en fonction de son entreprise et de son champ d'intervention.
Ces principales activités sont :
- Analyser les besoins du client ou de l’entreprise et rédiger un cahier des charges
- Collecter, nettoyer et organiser de grands volumes de données
- Développer des modèles d’IA adaptés (classification, prédiction, reconnaissance, etc.)
- Implémenter des solutions concrètes (assistants vocaux, systèmes de recommandation, IA embarquée dans des robots, etc.)
- Optimiser les performances des algorithmes
- Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées
- Travailler en collaboration avec des data scientists, développeurs, directeurs techniques IA et autres experts métier comme le Prompt Engineer.
L’emploi d'intelligence artificielle dans divers domaines est un défi qui demande rigueur, curiosité et une solide maîtrise des technologies de pointe.
Quelles sont les compétences d’un ingénieur IA ?
Pour devenir un bon ingénieur spécialisé en intelligence artificielle, il est essentiel de posséder des compétences techniques solides ainsi que des soft skills qui favorisent l’innovation et la gestion de projet.
- Programmation : Python, R, Java, C++, etc.
- Maîtrise des bibliothèques IA : TensorFlow, PyTorch, Keras
- Mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités, statistiques
- Data science et traitement de données massives (big data)
- Connaissance des architectures réseaux neuronaux
- Systèmes embarqués, robotique, vision par ordinateur selon les projets
- Esprit analytique et capacité de synthèse
- Créativité et pensée innovante
- Travail d’équipe en mode agile
- Capacité à vulgariser des concepts techniques
- Autonomie et réactivité face aux évolutions rapides de l’IA
Quels sont les débouchés possibles dans l'ingénierie de l'Intelligence Artificielle ?
Le titre d’ingénieur en intelligence artificielle cache une grande diversité de métiers, parmi lesquels :
- Ingénieur IA généraliste (R&D, algorithmes, Data)
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Deep Learning Engineer
- Chef de projet IA
- Directeur technique IA
- Expert en robotique intelligente
- Spécialiste en apprentissage automatique ou traitement du langage
On retrouve ces profils dans la tech (Google, Meta, start-ups), la santé (analyse d’imagerie médicale), les transports (voitures autonomes), la finance (algorithmes de trading), la défense ou encore les jeux vidéo.
Quel est le salaire d’un ingénieur en Intelligence Artificielle ?
Les salaires dans l’intelligence artificielle sont particulièrement attractifs. Ils varient en fonction du niveau d’expérience, du type d’entreprise, de la spécialisation et de la localisation. Pour des diplômés de niveau Bac+5, les fourchettes de rémunérations sont :
| Expérience | Salaire brut annuel en France |
|---|---|
| Début de carrière | 38 000 à 45 000 € |
| Profil confirmé | 50 000 à 65 000 € |
| Senior ou expert IA | 70 000 à 90 000 €, voire plus |
| Directeur technique IA | Jusqu’à 120 000 € |
La rareté des profils qualifiés et la demande croissante expliquent ces rémunérations élevées. À cela peuvent s’ajouter des primes, des stock-options ou des avantages en nature.
Quelles études pour devenir ingénieur en intelligence artificielle ?
Quelles études pour l’IA ?
Le parcours classique pour devenir ingénieur IA passe par un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, ou data science. Mais d’autres voies sont possibles dans une école spécialisée de la Tech comme Paris School of Business and Technology par exemple. En partenariat avec l'école d'ingénieurs EFREI, PSTB forme des spécialistes de l'IA au service des entreprises et de l'innovation, en misant sur la complémentarité de l'approche business et de la maîtrise des outils IA et sur l'alternance.
Les formations et diplômes dans l'IA
- Bachelor Data et IA de PSTB
- Diplôme d'école d’ingénieur (5 ans) avec spécialisation IA ou Data
- Master en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou Informatique
- Mastère et MSc spécialisés en Intelligence Artificielle
Des formations spécifiques peuvent également venir compléter un profil déjà avancé comme le Bootcamp GenIA et Machine Learning de PSTB.
Pourquoi devenir ingénieur en intelligence artificielle ?
Tout d'abord, car il s'agit d'un métier passionnant au cœur des évolutions technologiques et des modes de travail de demain. Mais aussi parce qu'il offre des perspectives de carrière exceptionnelles dans un domaine en constante évolution. Il permet de travailler sur des projets innovants, porteurs de sens et d’impact sociétal fort.
Le métier d’ingénieur en intelligence artificielle est au cœur de la transformation numérique. À la croisée de la data science, du deep learning et de la robotique, ce profil rare est aujourd’hui l’un des plus recherchés sur le marché.
Mastère Intelligence Artificielle & BT
Mastère Intelligence Artificielle & BT
Admissibilité
Bac+4/+5
Rythme
Alternance en M1/M2
Rentrée
Octobre 2025
Certificat
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État
FAQ : Ingénieur IA
Il faut obtenir un Diplôme d’ingénieur, master ou mastère spécialisé en IA, Data Science ou robotique.
Oui, la demande d’ingénieurs en IA explose dans tous les secteurs grâce aux progrès technologiques.
Le Data Scientist analyse les données pour en tirer des insights, l’Ingénieur IA conçoit des systèmes intelligents utilisant ces données.
Il conçoit des algorithmes capables d’imiter certaines fonctions humaines, pour des applications dans de nombreux secteurs.
Entre 38 000 € et 90 000 € brut/an selon l’expérience, avec des pics à plus de 100 000 € pour les profils seniors.
